La challenge
Una sfida, un obiettivo:
Realizzare con tecniche di Machine Learning un sistema predittivo che trovi applicazione nell'ambito delle coltivazioni agricole.
Umidità e temperatura del terreno e dell’aria, pluviometria, irraggiamento solare: questi alcuni dei parametri da tenere in considerazione per realizzare il progetto finalizzato alla stima della quantità e qualità del raccolto.
Per eseguire la fase di training del sistema predittivo è necessaria un'approfondita ricerca bibliografica, con l'individuazione di un dataset opportuno con le caratteristiche richieste.
